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交通智能体TrafficGo

人工智能

  • 资源: 北京、上海、广州、贵阳、香港、曼谷、新加坡、利马、墨西哥城 …
  • 名称 交通智能体TrafficGo
  • 配置
  • 渠道 华为云授权销售支持中心 · 呼和浩特市大旗网络有限公司
  • 数量 (库存:0)
  • 交通智能体TrafficGo

数据未有效融合,精度差

交管、交委、互联网多源数据各自孤岛,无法有效融合。交通数据缺乏精准感知,无法支撑实时自动预警和精细化分析诊断

问题识别诊断靠人工,效率低

问题识别依赖大量人工投入,发现不及时,分析不彻底。问题解决依赖专家经验,无法规模复制和扩展

全局优化弱,应急处理慢

缺乏区域协同、时空结合的全局交通优化能力。依赖人工操作,缺乏自动化智能化实时应急处理和协调能力华为云服务器

区域信控优化

通过掌握城市交通历史通行规律,并实时感知机动车、非机动车、行人交通情况,采用AI图引擎技术、路口自适应训练算法、干线协调算法、场景化子区优化策略算法等,实现点-线-面信号配时优化,提升交通效率,保障通行

  • 区域联动优化:从单路口信号灯控制、干线协调优化,到区域内多个相邻路口协同优化,覆盖点-线-面,实现区域内通行能力全局

  • 精细化时段划分:基于早晚高峰和平峰期不同时间段交通特点划分时段,提供差异化信号配时,7*24小时全天候运行

  • 智能实时信控:AI智能实时信控,分钟级自动优化和下发信号配时方案,全面兼容主流交通信号控制系统

  • 配时持续优化:提供仿真平台,不断训练-优化-仿真,持续迭代优化配时

交通智能体方案架构

通过采集、融合多源数据,构建完整的业务平台,提供从“感知-认知-诊断-优化-评价”的端到端产品能力,形成全息呈现、AI控制、丰富仿真等多维特性,同时满足多种客户建设诉求华为云存储

华为云服务器

架构优势

  • 数十种数据融合

    支持电警、卡口、雷达、信号机等设备数据,地图、浮动车、导航、天气等互联网数据,停车场、公交等数据,可扩展支持运营商OD等数据,多源数据通过行业底座融合计算形成目标主题数据

  • 灵活部署架构

    根据客户条件、建设目标、实施阶段等差异,提供单云、混合云和云边协同的灵活部署能力

  • 完整的交通治理解决方案

    提供从数据接入、数据处理、数据应用、算法训练/推理、大屏展示、仿真等完整的解决方案实施能力,将客户对复杂系统的部署和使用门槛降到最低

  • 架构开放,生态伙伴灵活接入

    支持路网侧各类伙伴数据接入,提供数据底座标准开放接口、开放算法仓等多层次、多类别的生态开放能力,满足不同客户本地差异化诉求、现有组网利旧、存量合作伙伴能力互补等,并提供业务应用层灵活扩展能力华为云计算


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