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IoT数据分析 IoTA

loT物联网

  • 资源: 北京、上海、广州、贵阳、香港、曼谷、新加坡、利马、墨西哥城 …
  • 名称 IoT数据分析 IoTA
  • 配置
  • 渠道 华为云授权销售支持中心 · 呼和浩特市大旗网络有限公司
  • 数量 (库存:0)
  • IoT数据分析 IoTA

产品简介

IoT数据分析基于物联网资产模型,整合物联网数据集成,清洗,存储,分析,可视化,为开发者提供服务,降低开发门槛,缩短开发周期,快速实现物联网数据价值变现。

功能介绍

IoT数据分析服务提供以下分析能力

离线分析:帮助客户快速构建物联网数据湖,开发者可通过标准 SQL开发数据分析任务,并轻松处理TB-EB级别海量数据,可在报表统计、设备行为分析等无需实时处理数据的场景使用。

提供成本低廉的海量数据存储能力,与IoT设备接入服务无缝对接,快速接入物联网数据源,并基于物联网设备模型预处理好数据和原始数据归档,为数据分析做好准备华为云服务器

大数据分析

使用大数据高可用,可水平扩展框架,基于内存计算模型,DAG调度框架、高效的优化器,综合性能是传统MapReduce模型的百倍以上。标准SQL接口

提供标准的SQL接口,开发者无需关心SQL处理引擎的部署和运维,只需聚焦业务定义分析作业,并支持丰富的作业调度策略配置。离线分析支持以下几种数据来源:

物联网平台的系统数据

基于物联网设备能力定义的设备数据

华为云存储

用户授权的业务数据

实时分析:基于大数据流计算引擎,提供物联网实时分析能力。为了降低开发者开发流分析作业门槛,IoT数据分析服务提供图形化流编排能力,开发者可以通过拖拽方式快速开发上线。资产模型:为充分“理解”物联网设备所产生的海量数据、挖掘海量数据背后的价值,往往需要将单一设备数据和测量数值置于一个上下文中去分析,这个上下文可能是一个产线或系统装配关系、组织关系、地理空间关系等等。IoT数据分析服务提供资产模型能力,帮助开发者快速定义复杂业务系统模型,并基于该模型对物联网数据进行实时关联计算、智能关系分析等处理。产品优势

物联网资产模型感知

IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务,不同于公有云上的通用型大数据相关产品,IoT数据分析服务与资产模型深度整合,在相关数据分析作业的定义中,开发者可以方便引用物联网的模型数据,大大提升数据分析的效率。

大数据开发技术门槛较高,而IoT数据分析服务整合了大数据分析领域的实践,为开发者打造数据开发体验,并且跟物联网相关服务(比如IoT设备接入)无缝对接,降低开发者开发难度,提升开发效率华为云计算


针对时序数据的优化

针对物联网数据具备的显著时序特征,IoT数据分析服务在数据存储及数据分析上做了大量的优化。比如海量时间线能力,单实例支持10万线,数据存储压缩比20:1,以及多种时间维度的聚合计算能力。应用场景

物联网设备运营分析场景

物联网设备运营是一个广泛应用的场景,企业有大量联网的智能设备,设备会持续产生数据。作为设备的运营方,企业需要具备多种维度的统计分析能力,真实掌握设备运营数据,比如设备增长趋势统计,设备激活趋势统计,设备活跃时间段分布,设备告警统计等等华为云存储

优势

IoT数据分析服务已与物联网接入服务无缝集成,设备一旦通过接入服务接入,并授权数据分析服务访问数据,即可获得常见设备运营分析相关的数据集,无需数据开发人员进行开发。因此通过IoT数据分析服务,可以使得物联网设备运营相关的数据开发周期从数周缩短至几分钟。


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