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云容器引擎 CCE

云容器

  • 资源: 北京、上海、广州、贵阳、香港、曼谷、新加坡、利马、墨西哥城 …
  • 名称 云容器引擎 CCE
  • 配置
  • 渠道 华为云授权销售支持中心 · 呼和浩特市大旗网络有限公司
  • 数量 (库存:0)
  • 云容器引擎 CCE

什么是云容器引擎

云容器引擎(Cloud Container Engine,简称CCE)提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群,支持运行Docker容器。借助云容器引擎,您可以在华为云上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。

为什么选择云容器引擎

云容器引擎深度整合华为云高性能的计算(ECS/BMS)、网络(VPC/EIP/ELB)、存储(EVS/OBS/SFS)等服务,并支持GPU、NPU、ARM、FPGA等异构计算架构,支持多可用区(Available Zone,简称AZ)、多区域(Region)容灾等技术构建高可用Kubernetes集群。

华为云是全球首批Kubernetes认证服务提供商(Kubernetes Certified Service Provider,KCSP),是国内最早投入Kubernetes社区的厂商,是容器开源社区主要贡献者和容器生态。华为云也是CNCF云原生计算基金会的创始成员及白金会员,云容器引擎是全球首批通过CNCF基金会Kubernetes一致性认证的容器服务。华为云存储

云容器引擎的优势

云容器引擎是基于业界主流的Docker和Kubernetes开源技术构建的容器服务,提供众多契合企业大规模容器集群场景的功能,在系统可靠性、高性能、开源社区兼容性等多个方面具有独特的优势,满足企业在构建容器云方面的各种需求。

简单易用

  • 通过WEB界面一键创建Kubernetes集群,支持管理虚拟机节点或裸金属节点,支持虚拟机与物理机混用场景。

  • 自动化部署和运维容器应用,整个生命周期都在容器服务内完成。

  • 通过Web界面轻松实现集群节点和工作负载的扩容和缩容,自由组合策略以应对多变的突发浪涌。

  • 通过Web界面一键完成Kubernetes集群的升级。

  • 深度集成应用服务网格和Helm标准模板,真正实现开箱即用。华为云服务器

  • 华为云计算

高性能

  • 基于华为在计算、网络、存储、异构等方面多年的行业技术积累,提供业界领先的高性能云容器引擎,支撑您业务的高并发、大规模场景。

  • 采用高性能裸金属NUMA架构和高速IB网卡,AI计算性能提升3-5倍以上。

安全可靠

  • 高可靠:集群控制面支持3 Master HA高可用,3个Master节点可以处于不同可用区,保障您的业务高可用。集群内节点和工作负载支持跨可用区(AZ)部署,帮助您轻松构建多活业务架构,保证业务系统在主机故障、机房中断、自然灾害等情况下可持续运行,获得生产环境的高稳定性,实现业务系统零中断。

  • 高安全:私有集群,完全由用户掌控,并深度整合华为云帐号和Kubernetes RBAC能力,支持用户在界面为子用户设置不同的RBAC权限。

开放兼容

  • 云容器引擎在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性。

  • 云容器引擎基于业界主流的Kubernetes实现,完全兼容Kubernetes/Docker社区原生版本,与社区最新版本保持紧密同步,完全兼容Kubernetes API和Kubectl

容器的优势

Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现,基于Linux内核的cgroup,namespace,以及AUFS类的Union FS等技术,对进程进行封装隔离,属于操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程,因此也称其为容器。

Docker在容器的基础上,进行了进一步的封装,从文件系统、网络互联到进程隔离等,极大的简化了容器的创建和维护。

传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后,在其上运行一个完整操作系统,在该系统上再运行所需应用进程;而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核,容器内没有自己的内核,而且也没有进行硬件虚拟。因此使得Docker技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。华为云计算

更高效的利用系统资源

由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销,Docker对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度,都要比传统虚拟机技术更高效。因此,相比虚拟机技术,一个相同配置的主机,往往可以运行更多数量的应用。

更快速的启动时间

传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟,而Docker容器应用,由于直接运行于宿主内核,无需启动完整的操作系统,因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。

一致的运行环境

开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环境不一致,导致有些bug并未在开发过程中被发现。而Docker的镜像提供了除内核外完整的运行时环境,确保了应用运行环境一致性。

持续交付和部署

对开发和运维(DevOps)人员来说,最希望的就是一次创建或配置,可以在任意地方正常运行。

使用Docker可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员可以通过Dockerfile来进行镜像构建,并结合持续集成(Continuous Integration)系统进行集成测试,而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像,甚至结合持续部署(Continuous Delivery/Deployment) 系统进行自动部署。

而且使用Dockerfile使镜像构建透明化,不仅开发团队可以理解应用运行环境,也方便运维团队理解应用运行所需条件,帮助更好的生产环境中部署该镜像。

更轻松的迁移

由于Docker确保了执行环境的一致性,使得应用的迁移更加容易。Docker可以在很多平台上运行,无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云,甚至是笔记本,其运行结果是一致的。因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用,迁移到另一个平台上,而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。

更轻松的维护和扩展

Docker使用的分层存储以及镜像的技术,使得应用重复部分的复用更为容易,也使得应用的维护更新更加简单,基于基础镜像进一步扩展镜像也变得非常简单。此外,Docker团队同各个开源项目团队一起维护了一大批高质量的官方镜像,既可以直接在生产环境使用,又可以作为基础进一步定制,大大的降低了应用服务的镜像制作成本。


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